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취업
신중년, AI를 똑똑하게 만드는 디지털 라벨러 되기
‘데이터는 21세기 원유다’란 말이 있습니다. 한 사람의 일상을 기록으로 남기면 자서전이 되고, 한 마을의 모든 일을 기록으로 남기면 문화가 됩니다. 그럼 수만 명의 치매 발생과정과 전이에 관한 데이터는 어떤 의미가 있을까요? 수천 장의 도로 위 자동차 사진 기록을 해석하고 가공한 데이터는 어디에 쓸모 있을까요?
가만히 놔두면 그냥 스쳐 지나가는 일상의 기록들을 사진으로 찍어서 식별형 AI에게 학습시키면 치매의 패턴을 인식하고 분석해서 예측하는 데 도움이 됩니다. 자율주행 자동차가 운전자 도움 없이 스스로 사물을 판단해서 출발하고 멈추는 선택을 가능케 해줍니다. 연로하신 부모님을 모시고 있는 분이라면 치매 치료에 인공지능이 일하고 있다는 사실에 놀랄 것입니다. 자율주행 자동차가 상용화되면 자동차 사고의 주된 원인인 졸음운전도 걱정할 필요가 없습니다.
이 모든 것이 빅데이터를 저장 가공할 수 있는 인공지능의 결과입니다. 디지털 기반으로 빠르게 변하는 시대 중심에 ‘데이터’가 있습니다. 오늘날 데이터가 관여하지 않는 분야는 없습니다.
그럼 새로운 일자리를 고민하는 4050은 무엇부터 공부하고 준비해야 할까요?
당연히 데이터 관련 분야부터 알아봐야 합니다! 그런데 좀 겁나지요? 알면 만만해지고 모르면 불안해 집니다.
불안한 마음을 떨쳐버릴 강의 하나를 들어 보세요.
바로 ‘AI를 똑똑하게 만드는 디지털 라벨러 되기’입니다.
어? 인공지능 AI는 원~래 똑똑하지 않느냐고요? 네~, 원~래 똑똑하진 않습니다. AI에게 손질된 데이터를 제공하는 디지털 라벨러 덕분에 똑똑해집니다. 신선한 재료가 목적에 맞게 사용돼야 고급 요리가 나오듯이, 디지털 라벨러가 주는 일관되고 목적에 맞게 정제한 데이터를 받아서 인공지능은 딥러닝, 머신러닝을 시작합니다.
이어지는 강의는 한 시간의 강의로 디지털 라벨러를 이해할 수 있습니다.
혹자는 디지털 라벨러를 현대판 인형 눈알 붙이기라고 가볍게 얘기하시곤 하는데요. 뭐, 옛날 부업으로 많이 하던 인형 눈알을 붙일 수 있는 사람이면 누구나 도전 가능할 정도로 어렵지 않습니다. 사실 데이터 라벨링은 반도체와 비슷합니다. 사소해 보이지만 좋은 인공지능 서비스 품질에 영향을 주는 아주 중요한 일입니다.
디지털 라벨러가 데이터를 분석하는 방법을 전문 용어로 어노테이션이라고 하는데요. 이런 여러 어노테이션을 모두 합쳐서 라벨링이라고 해요. 보다 역량 있는 디지털 라벨러, 검수자로서 더 좋은 대우를 받을 수 있는 팁도 알려 드려요. 가장 핵심적 경쟁력을 갖출 수 있는 실제적인 정보도 공개해 드립니다!
알면 재밌고 신통방통한 데이터의 세계, 디지털 라벨러에 도전해 보세요.
지금 바로 시작합니다!
워크위즈 상상우리 에디터
이직, 재취업, 창직 등 일자리 고민이 많을 텐데요. 바로 워크위즈가 필요한 순간이죠! 워크위즈는 중장년의 재취업을 리드하는 사회적 기업 상상우리가 운영하는 취업 컨설팅 서비스입니다. 무엇보다 중장년의 특성과 강점을 파악하여 적절한 포지션을 제안하고, 역량 향상을 위한 교육과 컨설팅을 통해 새로운 길을 안내하고 있으니, 지금 바로 만나보세요.
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